Los dataloggers de temperatura se han convertido en una herramienta esencial para el control de procesos, la trazabilidad y el cumplimiento normativo. Sin embargo, instalar un datalogger no garantiza automáticamente un buen monitoreo.
En la práctica, muchos problemas asociados a registros poco confiables no se deben al equipo en sí, sino a errores de implementación que terminan afectando la calidad de los datos y la toma de decisiones.
A continuación, revisamos los errores más comunes y cómo evitarlos.
1. Ubicar el datalogger en un punto no representativo
Uno de los errores más frecuentes es instalar el datalogger cerca del evaporador, la puerta o directamente sobre una pared fría. Esto genera mediciones que no representan la condición real del producto.
Cómo evitarlo
El sensor debe ubicarse:
- A la altura del producto
- En el punto más crítico del área
- Alejado de corrientes de aire directo
Modelos compactos como el ELITECH RC-5+ o el RC-51 facilitan esta instalación sin interferir con la operación.
2. Configurar intervalos de muestreo inadecuados
Un intervalo demasiado largo puede ocultar excursiones térmicas breves pero críticas. Por el contrario, intervalos excesivamente cortos pueden generar archivos innecesariamente grandes sin aportar valor adicional.
Cómo evitarlo
- Procesos críticos: intervalos cortos (1–5 minutos)
- Almacenamiento estable: intervalos más largos (10–30 minutos)
El software de configuración de ELITECH permite ajustar fácilmente estos parámetros según la aplicación.
3. No revisar la capacidad de memoria y duración de batería
Es común encontrar dataloggers que dejaron de registrar datos porque la memoria se llenó o la batería se agotó, sin que nadie lo notara.
Cómo evitarlo
- Verificar la autonomía del equipo antes de instalarlo
- Definir una rutina de descarga y revisión de datos
Modelos como el RC-5+ ofrecen gran capacidad de memoria y autonomía, ideales para registros prolongados.
4. No considerar el tipo de comunicación adecuado
Elegir un datalogger solo por precio, sin evaluar cómo se accederá a los datos, puede generar problemas operativos.
Por ejemplo:
- USB: descarga manual, ideal para registros históricos
- WiFi: monitoreo remoto y alertas en tiempo real
En aplicaciones donde la reacción rápida es clave, soluciones como el ELITECH RCW-360 permiten detectar desviaciones sin esperar la descarga manual.
5. Falta de calibración o verificación periódica
Un datalogger sin verificación metrológica pierde confiabilidad con el tiempo. Esto puede invalidar registros completos durante una auditoría.
Cómo evitarlo
- Definir un plan de verificación o calibración periódica
- Mantener certificados y registros asociados
Este punto es crítico en sectores regulados como farmacéutica y salud.
6. No analizar los datos registrados
Registrar datos y no analizarlos es otro error común. Sin análisis, el datalogger se convierte solo en un “archivo de respaldo”.
Cómo evitarlo
- Revisar gráficas y tendencias
- Identificar patrones de desviación
- Tomar acciones correctivas
El software de ELITECH facilita la visualización clara de datos y la generación de reportes interpretables.
7. Usar el mismo enfoque para todas las aplicaciones
No todas las aplicaciones tienen el mismo nivel de criticidad. Tratar una cámara de vacunas igual que un almacén general puede generar sobrecostos o falta de control.
Cómo evitarlo
Seleccionar el modelo y la configuración según:
- Criticidad del producto
- Requisitos normativos
- Necesidad de alertas
El portafolio ELITECH permite escalar desde soluciones simples hasta sistemas más robustos.
Conclusión
Los dataloggers son herramientas confiables y precisas, pero su efectividad depende directamente de cómo se implementan. Evitar errores comunes como una mala ubicación, configuración incorrecta o falta de análisis permite transformar el registro de datos en una verdadera herramienta de control.
Implementar correctamente dataloggers de temperatura, como los modelos RC-5+, RC-51 o RCW-360 de ELITECH, garantiza datos confiables, trazabilidad sólida y decisiones técnicas mejor fundamentadas.
